Bisnis.com, Jakarta – Pilihan kata seseorang dapat memprediksi memburuknya gejala gangguan depresi mayor, menurut sebuah studi baru dari Yale.

Dengan menggunakan penilai manusia dan model bahasa besar ChatGPT, para peneliti menunjukkan bahwa tanggapan tertulis terhadap pertanyaan terbuka dapat digunakan untuk memprediksi siapa yang akan mengalami gejala depresi yang lebih buruk beberapa minggu kemudian.

Hasilnya, yang dipublikasikan pada 16 September di Proceedings of the National Academy of Sciences, menunjukkan bahwa prosedur otomatis yang dapat menilai penggunaan bahasa dapat melengkapi dan meningkatkan penilaian psikologis.

Semakin banyak penelitian yang menemukan hubungan antara depresi dan bahasa yang digunakan seseorang.

Orang dengan depresi cenderung lebih banyak menggunakan kata-kata emosional negatif di media sosial dan pesan teks, misalnya.

Dan pilihan kata berkaitan dengan respon masyarakat terhadap pengobatan. Untuk penelitian ini, para peneliti Yale ingin mengeksplorasi apakah bahasa juga dapat memberikan informasi tentang sifat-sifat masa depan seseorang.

Untuk lebih memahami hal ini, mereka meminta 467 peserta untuk mengisi sembilan kuesioner terbuka dan netral dengan jawaban singkat, serta Kuesioner Kesehatan Pasien (PHQ-9), yang menilai tingkat keparahan depresi. 

Dengan menggunakan alat yang disebut Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), yang dapat menghitung berapa banyak kata yang termasuk dalam kategori tertentu, para peneliti mengidentifikasi berapa banyak kata dalam tanggapan tertulis peserta terhadap pertanyaan jawaban singkat yang memiliki nada emosional positif atau negatif.

Di sisi lain, skor sentimen yang diberikan oleh penilai manusia memprediksi gejala depresi di masa depan.

“Ini memberitahu kita bahwa penilai manusia mencari sesuatu yang tidak bisa dilakukan oleh kata-kata yang sarat emosi,” kata Rob Rutledge, asisten profesor psikologi di Yale’s School of Arts and Sciences dan penulis utama studi tersebut.

LIWC memperlakukan setiap kata secara individual, yang mungkin menjadi alasan mengapa LIWC kurang berhasil dalam penerapan khusus ini, para peneliti melaporkan di halaman resmi Yale.edu.

“Kami ingin melihat susunan kata dan aspek multidimensi bahasa yang penting dalam pembentukan nada emosional,” penulis utama Jihyun Hur, Ph.D. di laboratorium Routledge dan di laboratorium rekan penulis Jutta Jurman, Profesor Psikologi Richard Ely Foundation.

“Saat itulah kami tertarik dengan ChatGPT.”

ChatGPT adalah alat kecerdasan buatan yang bertujuan untuk meniru ucapan percakapan manusia. Oleh karena itu, urutan kata dan makna di dalam dan di antara kalimat dipertimbangkan dengan cara yang tidak dilakukan oleh alat analisis bahasa standar seperti LIWC.

Ketika peneliti menginstruksikan ChatGPT versi 3.5 dan 4.0 untuk menilai tanggapan peserta yang positif dan negatif, skor tersebut memperkirakan tingkat keparahan depresi serta perubahan skor penilai manusia di masa depan.

Para peneliti mengatakan temuan ini adalah titik awal yang menjadi dasar penelitian tambahan.

Misalnya, Rutledge dan timnya tertarik pada bagaimana pendekatan ini dapat diterapkan pada gangguan kejiwaan lainnya dan seiring berjalannya waktu.

Pekerjaan ini adalah bagian dari penelitian laboratorium yang sedang berlangsung mengenai hubungan antara emosi dan pengambilan keputusan, yang dapat diikuti oleh siapa saja dengan memainkan aplikasi ponsel pintar gratis dari laboratorium tersebut, Happiness Quest.

Rutledge mengatakan dia melihat jenis penilaian bahasa ini sebagai tambahan yang berguna bagi peralatan dokter di masa depan.

“Menganalisis bahasa yang digunakan masyarakat memberikan informasi tambahan yang saat ini tidak dimiliki dokter, dan pendekatan kami dapat menjadi cara bagi dokter untuk mengevaluasi pasiennya,” kata Rutledge. “Anda menginginkan kombinasi alat yang dapat digunakan oleh banyak orang, yang bersama-sama dapat memberi Anda gambaran tentang seseorang. Jika beberapa alat ini diotomatisasi seperti ini, dokter tidak perlu menghabiskan banyak waktu untuk membantu pasien.”

Dan yang terakhir, pemahaman yang lebih baik tentang gejala dan cara memprediksinya akan bermanfaat.

“Alat kecerdasan buatan seperti ChatGPT membuka cara baru untuk menggunakan data linguistik yang sudah tersedia di lingkungan klinis untuk lebih memahami kesehatan mental,” kata Hur.

Simak berita dan artikel lainnya di Google News dan WA Channel