Bisnis.com, JAKARTA – Para peneliti di Universitas Tampere di Finlandia telah mengembangkan cara baru untuk mendeteksi ritme jantung yang terkait dengan gagal jantung yang akan datang suatu hari nanti.

Algoritma baru ini menggunakan metrik khusus yang disebut Reduced Fluctuation Analysis (DFA2 a1) yang dapat mendeteksi perubahan variabilitas detak jantung dari waktu ke waktu.

Studi ini dipublikasikan di JACC: Clinical Electrophysiology.

Meskipun serangan jantung terjadi ketika aliran darah ke jantung terbatas, SCD menyebabkan jantung kewalahan dengan impuls listrik pendek. Meskipun gangguan ini terutama terjadi pada orang lanjut usia, namun gangguan ritme ini seringkali muncul dengan sendirinya tanpa gejala apa pun.

Berdasarkan analisis terhadap 2.794 orang dewasa dengan masa tindak lanjut rata-rata 8,3 tahun, tim menemukan bahwa DFA2 adalah “prediktor yang kuat dan independen” dari a1 SCD. Asosiasi ini lebih kuat saat tubuh istirahat dibandingkan saat berolahraga.

“Temuan paling menarik dari penelitian ini adalah deteksi perbedaan, terutama selama pengukuran istirahat,” kata Teemu Pukkila, fisikawan di Universitas Tampere, kepada Sciencealert.

Ia menjelaskan, karakteristik interval detak jantung pasien risiko tinggi saat istirahat serupa dengan karakteristik jantung sehat saat melakukan aktivitas fisik.

Tim menggunakan teknik analisis statistik untuk mengkorelasikan pola DFA a1 dengan kejadian SCD. Pendekatan ini mencakup memperhitungkan variabel penting lainnya, termasuk usia dan kondisi kesehatan jantung yang ada.

Untungnya, metrik ini hanya membutuhkan waktu satu menit dan dapat dilakukan dengan sensor yang cukup sederhana untuk ditambahkan ke jam tangan pintar. Anda tidak perlu pergi ke klinik atau menjalani pemeriksaan yang rumit untuk menilai risiko SCD seseorang.

“Akselerometer pada perangkat yang dapat dikenakan konsumen dapat dengan mudah membedakan antara aktivitas fisik dan keadaan istirahat serta melakukan pengukuran sesering mungkin,” tulis para peneliti dalam makalah yang mereka terbitkan.

Algoritme prediksi baru ini secara signifikan lebih akurat dibandingkan metode saat ini, yang biasanya melibatkan pengukuran kebugaran kardiorespirasi: kemampuan seseorang untuk mengantarkan oksigen ke otot dan seberapa baik otot tersebut dapat menggunakan oksigen selama berolahraga.

Langkah selanjutnya adalah menguji pendekatan ini pada kelompok orang yang lebih besar dan beragam dan melihat bagaimana hasil ini berhubungan dengan jenis penyakit jantung lainnya. Pada akhirnya, algoritma prediktif ini dapat menyelamatkan banyak nyawa dengan memperingatkan orang-orang yang berisiko terkena penyakit yang tiba-tiba dan cepat berakibat fatal ini.

“Ada kemungkinan bahwa banyak orang yang sebelumnya tidak menunjukkan gejala yang menderita kematian jantung mendadak atau diresusitasi setelah serangan jantung mendadak mungkin memiliki faktor risiko yang sebenarnya dapat diprediksi dan dicegah,” kata ahli jantung tersebut. dikatakan. Jussi Ernesniemi dari Universitas Tampere.

Simak berita dan artikel lainnya di Google News dan WA