Bisnis.com, JAKARTA – CEO Google Deepmind baru-baru ini dianugerahi Hadiah Nobel Kimia 2024.

Demis Hassabis, pendiri laboratorium kecerdasan buatan (AI) yang terkenal, diakui di seluruh dunia sebagai salah satu pemikir terkemuka di bidangnya.

Hasabis dan rekan DeepMind John Jumper memenangkan Hadiah Nobel Kimia tahun 2024 atas karya mereka dalam prediksi struktur protein.

Profil Demis Hasabis

Pria berusia 48 tahun, yang disebut sebagai “pahlawan super AI” oleh Guardian, adalah anak tertua dari tiga bersaudara yang orang tuanya berprofesi sebagai guru.

Kejeniusannya sudah terlihat sejak usia dini. Sejak usia 4 tahun ia menjadi tertarik pada catur, menyaksikan ayahnya bermain melawan pamannya. Dia mulai berkompetisi secara nasional pada usia lima tahun sebelum memenangkan Kejuaraan London untuk grup di bawah delapan tahun pada usia enam tahun. 

Pada usia sembilan tahun, dia menjadi kapten tim catur Inggris U-11. Pada usia 13 tahun, Hassabis meraih pangkat master catur.

Dari prestasinya di bidang catur, Hasabis membeli komputer pertamanya dengan hadiah uang dari sebuah permainan catur.

Dia mendapatkan komputer pertamanya pada usia 13 tahun, dan memulai karirnya pada usia 15 tahun di Bullfrog Productions, sebuah pengembang video game Inggris yang sekarang berafiliasi dengan EA.

Dia mengembangkan kode dan pemrograman untuk “Taman Hiburan”, yang memungkinkan pemain membangun taman hiburan yang sukses.

Dia bekerja di bawah bimbingan desainer game legendaris Peter Molyneux di sebuah perusahaan video game.

Theme Park dirilis pada tahun 1994 ketika Hasabis berusia 17 tahun. Game ini terjual jutaan kopi.

Karena kepiawaiannya, ia diterima menjadi mahasiswa di Universitas Cambridge. Di sana dia diajari untuk menciptakan “AI yang ketat” yang belajar melakukan tugas-tugas tertentu. Namun Hasabis selalu tertarik dengan pengembangan “AI umum”.

Dia kemudian lulus dari Queen’s College, bagian dari sistem Universitas Cambridge, pada usia 20 tahun pada tahun 1997 dengan dua penghargaan kelas satu.

Menurut Financial Times, Hasabis memulai karirnya di Lionhead Studios, sebuah perusahaan video game. Di sana ia mengerjakan versi prototipe AI untuk game ikonik Black and White. 

Namun, dia meninggalkan Lionhead setahun kemudian untuk mendirikan perusahaan video game miliknya sendiri, Elixir.

Elixir, yang mempekerjakan sekitar 60 orang pada puncaknya, membuat game simulasi AI seperti Republic: Revolution dan Evil Genius, keduanya dinominasikan untuk BAFTA.

Hasabis kemudian menjual 5% Elixir ke Eidos, yang menciptakan seri “Tomb Raider” Lara Croft. Sahamnya dijual seharga £600.000, menjadikan perusahaan £12 juta pada saat itu.

Selama studi doktoralnya, Hasabis juga mencoba mencari inspirasi algoritma AI baru dari otak manusia.

Pada tahun 2007, majalah Science mencantumkan penelitiannya tentang memori dan imajinasi sebagai salah satu dari 10 pencapaian ilmiah terbaik tahun ini, dan dia lulus dari Harvard dan MIT.

Setelah lulus pada tahun 2010, Hasabis mendirikan DeepMind yang berbasis di London, yang kini dimiliki oleh Google.

Hasabis mendirikan DeepMind bersama teman masa kecilnya Mustafa Suleiman, yang kini menjadi CEO Microsoft AI, dan Shane Legg. Namun kini dia terus bekerja di Google DeepMind untuk mengembangkan kecerdasan umum buatan.

Perusahaan telah mengembangkan algoritme pembelajaran mandiri yang canggih yang dapat unggul dalam tugas-tugas tertentu bila diberikan cukup data untuk dipelajari. Algoritme ini dibuat dengan menggabungkan penelitian dan pengalaman di bidang neurokimia dan pembelajaran mesin.

Investor awal Hasabis termasuk miliarder Elon Musk dan pendiri Skype Jan Tallinn.

Saat ini, DeepMind dimiliki oleh perusahaan induk Google, Alphabet, dan memiliki tim di seluruh dunia mulai dari kantor pusatnya di London hingga Montreal dan kantor pusat Google di Mountain View, California. Departemen ini bertujuan untuk menerapkan teknologi DeepMind pada produk Google. 

Pada tahun 2023, CEO Google Sundar Pichai mengumumkan penggabungan tim otak DeepMind Google dan Riset Google untuk menciptakan satu unit AI yang disebut “Google DeepMind”.

DeepMind meluncurkan versi pertama AlphaFold pada tahun 2018, sebuah inovasi yang kini menghasilkan Hadiah Nobel.

AlphaFold adalah program kecerdasan buatan yang memprediksi struktur protein, DNA, RNA, dan molekul lainnya. Berita tersebut menjadi topik perbincangan hangat, sehingga Hasabis dan salah satu ilmuwan terkemuka DeepMind melanjutkan dengan pengulangan kedua.

AlphaFold 2 dirilis pada tahun 2020 dan memprediksi struktur protein dengan akurasi sekitar 90%.

Model ini telah mengalami pertumbuhan pesat, sebagian didukung oleh perkiraan akan adanya sekitar 200 juta protein pada bulan Juli 2022.

Pada bulan Mei, DeepMind mengumumkan Alphafold 3, yang dikatakan dapat “memprediksi struktur dan interaksi semua molekul kehidupan dengan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya.”

Simak berita dan artikel lainnya di Google News dan WA