Bisnis.com, Jakarta – Penyebab penyakit Alzheimer belum jelas, namun kita mengetahui dampaknya dan kemungkinan besar kita dapat mendeteksi tanda-tanda awal penyakit tersebut – termasuk yang muncul dalam ucapan kita.

Ilmuwan Universitas Boston telah mengembangkan algoritma AI baru (kecerdasan buatan) yang menganalisis pola bicara orang-orang dengan gangguan kognitif ringan (MCI). Perangkat tersebut dapat memprediksi perkembangan MCI menjadi penyakit Alzheimer dalam waktu enam tahun dengan akurasi 78,5 persen.

Studi ini didasarkan pada penelitian kelompok sebelumnya, di mana mereka melatih model menggunakan rekaman lebih dari 1.000 orang untuk mendeteksi gangguan kognitif secara akurat.

Algoritme baru mereka dilatih pada rekaman duplikat dari 166 orang MCI berusia 63 hingga 97 tahun. Karena tim sudah mengetahui siapa yang menderita demensia, teknik pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menemukan sinyal dalam reproduksi ucapan mereka yang menghubungkan 90 orang dengan penurunan fungsi kognitif.

Setelah dilatih, algoritma ini dapat diterapkan secara terbalik: untuk menguji dan memprediksi risiko penyakit Alzheimer dari transmisi sampel ucapan yang sebelumnya tidak diproses. Faktor penting lainnya termasuk usia dan jenis kelamin yang dilaporkan sendiri juga dimasukkan untuk menentukan skor prediksi akhir.

“Anda dapat menganggap skor tersebut sebagai kemungkinan seseorang akan tetap stabil atau mengalami demensia,” kata Ioannis Paschalidis, ilmuwan komputer di Universitas Boston.

“Kami ingin memprediksi apa yang akan terjadi dalam enam tahun ke depan, dan kami menemukan bahwa kami dapat membuat prediksi tersebut dengan percaya diri dan akurat. Hal ini menunjukkan kekuatan AI.

Karena saat ini belum ada obat yang dapat menyembuhkan penyakit Alzheimer, Anda mungkin bertanya-tanya apa manfaat deteksi dini padahal hasil akhirnya sama saja — namun kami memiliki pengobatan yang dapat membantu mengobati penyakit Alzheimer sampai batas tertentu.

Selain itu, temuan awal memberi kita lebih banyak peluang untuk mempelajari penyakit ini dan perkembangannya, dan dari sana mengembangkan pengobatan yang lebih efektif. Orang yang diketahui berisiko tinggi terkena penyakit Alzheimer dapat berpartisipasi dalam uji coba pengobatan jerawat.

Jika metode ini dapat dikembangkan lebih lanjut, akan ada lebih banyak hal yang disukai darinya. Ini adalah tes yang dapat dilakukan dengan cepat dan murah di rumah dan tanpa peralatan khusus. Ini tidak memerlukan pemutaran atau pengambilan sampel, hanya rekaman audio dan juga dapat dijalankan melalui aplikasi ponsel cerdas di masa depan.

“Jika Anda dapat memprediksi apa yang akan terjadi, Anda memiliki lebih banyak peluang dan waktu untuk melakukan intervensi dengan obat-obatan dan setidaknya mencoba menstabilkan situasi dan mencegah peralihan ke bentuk demensia yang lebih parah,” kata Paschalidis.

Video yang digunakan di sini tipis dan berkualitas rendah. Dengan catatan dan data yang lebih bersih, keakuratan algoritme kemungkinan besar akan meningkat.

Hal ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana penyakit Alzheimer mempengaruhi kita pada tahap awal—dan mengapa penyakit ini terkadang berkembang dari MCI dan terkadang tidak.

“Seperti orang lain, kami berharap semakin banyak pengobatan Alzheimer yang tersedia,” kata Paschalidis.

Studi ini dipublikasikan di Alzheimer & Demensia.

Simak berita dan artikel lainnya di Google News dan WA channel